紅外熱成像技術可用于建筑檢測、石油化工設備檢測、采礦以及工業生產制造過程 控制。

  紅外成像技術可以通過建筑物表面的溫度分布情況，檢測不良絕緣，電氣故障， 滲水，管道輸送，蟲蝕，霉菌等肉眼無法察覺的建筑缺陷；可以幫助油氣公司以非接觸 的方式測量油箱液位，區分具有比熱特性的不同密度液體或固體之間的微小溫度變化；可以檢測從礦石中提取礦物的過程并協助機電系統運維。

  在制造業中，由于煙霧的阻礙很多生產過程無法通過肉眼監控，紅外熱成像系統解 決方案可測潮濕和污染、材料的厚度以及復合材料結合的緊密度，協助在生產的前期環 節檢測出生產的產品是否合格。

  伴隨著現代化制造業產業結構調整和轉型升級的深入，“機器換人”是普遍趨勢，紅 外與機器視覺的碰撞使紅外的工業應用將更具想象力。機器視覺是一種為自動化檢測、 過程控制和機器人導航等應用提供基于圖像的自動檢測和分析的技術和方法，運行步驟 包括圖像成像、圖像的自動分析和所需信息的提取。其中成像方式除可見光外，還有紅 外成像、X 光成像、超聲成像、微波成像等。隨著各類技術的不斷完善，機器視覺的應 用從工業電子裝配缺陷檢測，逐步推廣到汽車制造、食品監控、紡織加工等多個領域。AIOT、5G 新技術應用加持下機器視覺將會有更大發展，紅外探測器作為圖像和溫度基 礎之一將面臨更大的機會。